研究重点:

1. 智能机器人的实现技术
对智能机器人及其直接和相关领域的个体使能技术进行深入和利基研究，以推动人工智能、工业大数据、工业物联网、先进工程系统、智能机器人技术、智能机器人系统和控制、机器人视觉、机器学习等方向的发展。这一研究方向将由与行业和/或资助机构的深入合作所推动。
2. 先进的机器人设计
利用相关技术手段提升智能机器人工程及设计的水平及各种场景下的创新和先进设计。其中，重点研究领域包括工业机器人、家用机器人、服务机器人、移动机器人、微纳米机器人等。这一研究方向还将关注机器人系统设计，以便更好、更有效地将机器人设计集成到相关环境之中。
3. 可持续发展与技术主导的创新生态系统
该研究侧重于采取全面、多学科和/或跨学科的方法，根据联合国可持续发展目标（SDGs）推进先进机器人系统和相关领域可持续性的发展。这一研究方向还能够通过与利益攸关方的深入接触和行动研究，帮助学生及研究人员实现沉浸式探索技术主导的创新和/或创业生态系统。

研究方向:

? 参量的优化
? 无人机和航天飞行器的计算和结构设计
? 机器学习和计算机视觉在机器人中的应用
? 微型卫星或立方体卫星

科研项目:

基于解耦表征及半监督学习的病理区域分割；
给予少量风格样本的统一字符生成模型